TOPネットワークでは、一部のワークアイテムを他のジョブに 依存 させることができます。 つまり、1番目のワークアイテムが完了しないと2番目のワークアイテムを開始できないようにすることができます。 この2番目のワークアイテムのことを、 親ワークアイテム に依存した 子 ワークアイテムと呼びます。

• プロセッサ系ノードを使って入力のワークアイテムから新しいワークアイテムを生成した場合、その新しいワークアイテムは自動的に入力のワークアイテムに依存します。

• 下流のワークアイテムを上流のワークアイテムに依存させたり(例えば、ジオメトリが生成された後にシミュレーションフレームを計算するようにさせることができます)、あるワークアイテムを同じノード内の他のワークアイテムに依存させることができます(例えば、シミュレーションを生成する時に、前のフレームが完了するのを待ってから次のフレームを計算するようにさせることができます)。

  

(上級者向けTip:依存する側のワークアイテムは必ずしも、依存される側のワークアイテムから生成させる必要はありません。マッパー系ノードを使用することで、好きなように依存関係を構築することができます。)

パーティショナーが必要となるのは、ノードが明らかに膨大な量のワークを生成する時です。 動画を生成する場合を例にすると、フレーム毎に別々のワークアイテムを生成するのではなくて、 1個 のワークアイテムを生成しないといけません。 つまり、動画変換ノードの前にWait for Allノードが必要になります:

パーティショナー系ノードは、入力のワークアイテムセット(パーティションアイテムが待機するワークアイテム)に依存した新しいワークアイテムを生成します。 これらのパーティションは、必ずしも排他的である必要はありません。 つまり、同じ入力のワークアイテムに依存したパーティションアイテムを複数生成することができます。

入力のワークアイテムから生成されたワークアイテムがその入力のワークアイテムのアトリビュートを継承するのと同様に、 パーティションアイテムでも、その入力のワークアイテムのアトリビュートをリストに まとめて 継承します。 これは、例えば、入力のノードの数値アトリビュートのリストを合算または平均するような特定のワークフローで役立ちます。

実際には、パーティションワークアイテムは、まとめられたワークアイテムを含んだ“グループ”ではありません。 しかし、Work Item Expandノードを使用することで、それがグループであるかのようにワークアイテムを抽出することができます。

これは、パーティション系ノード(例えば、Partition by Attribute)のメリットを利用した特定のワークフローにおいて、特定の基準に基づいてワークアイテムをグループ化しつつ、結合された単一パーティションアイテムではなくて、そのグループ化されたワークアイテムに対して処理を継続したい時に役立ちます。