Houdini 20.5 機械学習

サンプルベースのMLノード

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サンプルベースのMLノードは、ラベル付きサンプルに基づいてモデルがトレーニングされるMLセットアップを作成するのに役立ちます。

各ラベル付きサンプルは、目的の出力(ターゲット)でラベル付けされた入力です。

サンプルベースのMLノードには2つのカテゴリがあります: 汎用MLノードとドメイン固有のMLノード。

汎用MLノードは、幅広い様々な用途を想定していて、特定のアプリケーションドメインに特化したものになっていません。 ドメイン固有のMLノードには、アニメーション用途に特化して適用する事例から学ぶ: ML Deformer H20.5などがあります。

汎用MLノード

データセットの処理:

ML Attribute Generate

ML Example

ML Example Decompose

ML Example Partition

ML Extract Example

トレーニング:

ROP ML Example Raw Output

ML Regression Train

推論:

ML Example Import

ML Regression Inference

ML Regression Proximity

アニメーション用のドメイン固有のMLノード

データセットの処理:

ML Pose Generate

ML Pose Serialize

トレーニング:

推論:

ML Pose Serialize

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一般的なサポート

サンプルベースのML

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