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概要 ¶
このノードは、
ML Example Output SOPを使用して以前に書き出されたラベル付きサンプルセットを読み込むことができます。
入力寄与とターゲット寄与の設定は、ML Example Output SOPで使用されている設定(ML Example Output SOPに送信されたPointアトリビュートやボリュームの実際のタプルサイズと解像度)と互換性があるようにしてください。
一般的な情報は機械学習のドキュメントを参照してください。
パラメータ ¶
Input File
Raw入力ファイルパスを指定します。
Number of Inputs ¶
Type
入力寄与のタイプ: Pointアトリビュートまたはボリューム。
Point Attribute
浮動小数点Pointアトリビュートの名前。
Volume Name
ボリュームの名前。
Volume Resolution
#id inputvolumeresolution# ボリュームの解像度。
Tuple Size
Pointアトリビュートまたはボリュームのタプルサイズ。
Number of Targets ¶
Type
ターゲット寄与のタイプ: Pointアトリビュートまたはボリューム。
Point Attribute
浮動小数点Pointアトリビュートの名前。
Volume Name
ボリュームの名前。
Volume Resolution
#id targetvolumeresolution# ボリュームの解像度。
Tuple Size
Pointアトリビュートまたはボリュームのタプルサイズ。
出力 ¶
Unlabeled Examples
それぞれパックプリミティブで表現されたサンプルで構成されたジオメトリ。
