| On this page |
概要 ¶
ML Example Output SOPは、ラベル付きサンプルセットを、
ML Regression Train TOPで直接使用できるファイルに書き出します。
ML Example Output SOPには、それぞれが1個のラベル付きサンプルを表現したパックプリミティブのみで構成された入力ジオメトリが必要です。
ジオメトリを使用したサンプルの表現に関する詳細は、
ML Example SOPを参照してください。
ROP Fetch TOPを使用してTOPsからこのノードを参照することで、データセットの書き出しを、MLを行なうレシピの一部にすることができます。
一般的な情報は機械学習のドキュメントを参照してください。
data_set.rawファイルに格納します。そして、そのファイルをML Regression Train TOPに読み込みます。 ML Sketchingチュートリアル のサンプル。パラメータ ¶
Save to Disk
クリックすると、指定した出力ファイルにデータセットが保存されます。
Output File
ここには、Raw出力ファイルパスを指定します。
Number of Inputs ¶
Type
入力寄与のタイプ: Pointアトリビュートまたはボリューム。
Point Attribute
浮動小数点Pointアトリビュートの名前。
Volume Name
ボリュームの名前。
Number of Targets ¶
Type
ターゲット寄与のタイプ: Pointアトリビュートまたはボリューム。
Point Attribute
浮動小数点Pointアトリビュートの名前。
Volume Name
ボリュームの名前。
入力 ¶
Examples
それぞれパックプリミティブで表現されたサンプルで構成されたジオメトリ。
