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Since | 20.5 |
このノードを使用することで、整理されていないポイントをサーフェスまたはボリュームに変換することなく、その幾何学的な特徴を解釈することができます。
入力 ¶
Points to Measure
測定されるポイントジオメトリ。
Optional Points to Sample
測定する時にサンプリングされるオプションの入力ポイントジオメトリ。
パラメータ ¶
Group
測定される入力ジオメトリ内のポイントのサブセット。
Proximity Radius
各ポイントの近傍の最大範囲を決定します。 つまり、測定される特徴部の最大スケールです。
Max Neighbors
各ポイントに許容される隣接ポイントの最大数を決定します。 隣接ポイントの数が多いほどパフォーマンスが悪くなります。
Curvature
最も上手くフィットする接線平面とポイントの近傍との偏差として取得された曲率の概算を測定します。値の範囲は0から1です。
Linear Proportion
ポイントの近傍内の線形(1D)構造の比率を測定します。値の範囲は0から1です。
Planar Proportion
ポイントの近傍内の平面(2D)構造の比率を測定します。値の範囲は0から1です。
Spherical Proportion
ポイントの近傍内の球(3D)構造の比率を測定します。値の範囲は0から1です。
Linear Density
近傍の半径の単位長さあたりのポイント数を測定します。
Area Density
近傍の円盤の単位面積あたりのポイント数を測定します。
Volume Density
近傍の境界球の単位体積あたりのポイント数を測定します。
Eigenvalues
各ポイント近傍の主方向の分散量を含んだベクトルアトリビュートを出力します。 主成分を最も上手くフィットした楕円体の長さ、幅、高さの方向であると考えると、 固有値は、各主成分方向の楕円体のスケールです。 固有値はプラスの値で、大きい順で並びます。
Eigenvectors
各ポイントの近傍の3つの直交主成分単位ベクトルを含んだmatrixアトリビュートを出力します。 主成分は、分散の大きい順で並びます。 主成分は、ポイント近傍に最も上手くフィットした楕円体の概算と考えることができます。 1番目、2番目、3番目の固有ベクトルは、それぞれその楕円体の長さ、幅、高さの方向に呼応します。
Note
ポイントクラウドがサーフェスジオメトリに呼応している場合、主成分は、それらのポイントに最も上手くフィットした接線平面の概算と考えることができます。
1番目、2番目の固有ベクトルは、その接線ベクトルに呼応し、3番目の固有ベクトルは、その法線ベクトルに呼応します。
法線の向きは曖昧であることに注意してください。
一貫した向きを持つポイントクラウド法線は、Point Cloud Normalノードを使用して構築することができます。
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