Houdiniには、MLモデルをHoudini内で実行することができるノードがいくつか用意されています。 MLモデルの実行のことを、“Inferencing(推論)”と言います。 CPU上での推論は、一般的には非常に遅いです。 通常では、推論はGPU上で実行する方がはるかに速いです。 Houdiniは、CUDAに対応したGPUを使用して、推論を高速化することができます。 (CUDAに対応していないハードウェアに関しては、推論を高速化するための別の選択肢が用意されています: あなたが使用している推論ノードのlook at the docs for the Execution Provider パラメータのドキュメントを参照してください。)

以下の手順に従って、WindowsまたはLinuxにCUDAとcuDNNをインストールしてください。 それらのツールのインストール中に問題が発生したら、トラブル対応を参照してください。

1. お使いのハードウェアがCUDAに対応しているかどうか確認してください。 これは、一般的にはWindowsまたはLinux環境で最新のNVIDIAグラフィックカードを使用していることを意味します。 お使いのハードウェアがCUDAに対応していない場合(例えば、MacOS環境だったり、AMDグラフィックカードを使用している)、これらのインストール手順を続行しても意味がありません。

2. 最新のNVIDIAグラフィックドライバがインストールされていることを確認してください。 新しいグラフィックスドライバをインストールした後は、続行する前にマシンを再起動してください。

3. NVIDIA CUDA Toolkitをインストールしてください。 NVIDIA CUDA Toolkitバージョン12.8をインストールすることが非常に重要です。そうしないとCUDA推論が動作しません。 Windows版およびLinux版の以下のインストールガイドを参照してください:

   • Microsoft Windows版CUDAインストールガイド

   • Linux版CUDAインストールガイド

4. cuDNNライブラリをインストールしてください。 正しいバージョンのcuDNNをインストールすることが非常に重要です。そうしないとCUDA推論が動作しません。 cuDNNバージョン9.x.y(xは7以上)を使用することができるはずです。 例えば、cuDNNバージョン9.7.0や9.10.2はどちらも動作するはずです。 Windows版およびLinux版の以下のインストールガイドを参照してください:

   • Microsoft Windows版cuDNNインストールガイド

   • Linux版cuDNNインストールガイド

5. Houdiniを再起動してください。 これでCUDAを実行プロバイダーとして使用して、推論を高速化できるようになります。

これらのインストール手順が正常に完了した場合、すべてのML推論ノード(“Inference”という名前を含んだHoudiniノード)がCUDAを使用できるはずです。 推論ノードの Execution Provider が正しく設定されていることを確認してください。 “Automatic”(デフォルト)に設定されている場合、CUDAが利用可能であればCUDAが使用されます。 また、 Execution Provider パラメータに明示的に“CUDA”を設定することもできます。