ML Train Volume Upres レシピ

独自のPyro Upresモデルをトレーニングします。 トレーニング済みモデルを使用することで、高解像度Pyroシミュレーションを実際に実行することなく、低解像度Pyroシミュレーションを高解像度Pyroシミュレーションのようなルックにすることができます。

ML Volume Tile Component

指定されたボリュームから、1つ以上の指定位置でタイルを切り出します。 これは、3Dボリュームからトレーニングデータを作成するのに役立ちます。 このノードは、 ML Train Volume Upres レシピの一部になっています。

ML Volume Tile Inference

ボリュームをタイルに分割することで、継ぎ目を一切生成せずに、ボリュームに対してONNXモデルを実行します。

ML Volume Res

新しい ML Train Volume Upres レシピを使用してトレーニングされたONNXモデルを実行します。

Sparse Billowy Smokeシェルフツール

このシェルフツールは、事前トレーニング済みONNX機械学習モデルを用いて煙シミュレーションをアップスケールおよび鮮明化するために、ML Volume Upresノードを使用するように更新されました。 これは、球体のベースから立ち上る厚い雲状の煙を生成し、煙突の煙や冷却塔の蒸気などの場面のシミュレーションを始めるのに役立ちます。

Neural Point Surface SOP

ポイントクラウドを入力として受け取って、そこからVDBサーフェスを再構築します。 これには、サーフェス化する材質に応じて特定のルックを生成するのに特化した事前トレーニング済みモデルが複数含まれています。 一般的に、このノードは、ポイントクラウドが表現する鋭くて高周波なディテールを保持しつつ、ユーザは滑らかなサーフェスを再構築することができます。

MPM Surface SOP

Neural Modelを使用するオプションが用意されています。