Karma CPUは、AutomaticおよびPath Traced収束モードで特定のタイプのノイズを対象とするコントロールを多数備えています。

様々なコントロールがあるため、迷ってしまいがちです。以下の方法に従うと、複雑さが緩和され、レンダリングをクリーンアップする過程でオーバーサンプリングが生じるのを防ぐことができます。

• Karmaのサンプリング設定を最初にすべて1に設定すると非常に効果的です。

• プライマリサンプルから構築し、Karmaのシーンのサンプリングについて理解を深めていくと効果的です。

• 様々な値の組み合わせを時間をかけて試した後、すべてをデフォルトにリセットし、何が変わったかを確認することも有効です。または、デフォルトで新しく作成したKarma Settingsノードで分岐するだけでも、同じ効果が得られます。

セカンダリサンプル ¶

適切なプライマリサンプルが得られたら、次はセカンダリサンプルからノイズを減らします。 Min/Max Secondary Samples パラメータは、 すべての 直接および間接光線の品質に同時に影響します。サンプルを増やすと、直接AOVおよび間接AOVのすべてでノイズが減少します。

Min/Max Secondary Samples ¶

様々な最適化AOVを調査した後、ノイズがかなり均一である場合は、 Max Secondary Samples を2または3に増やします。これにより、画像内のセカンダリノイズが減少し始めるはずです。

サンプルが足りないように見える領域がある場合は、品質スライダを調整する前に、 Secondary Samples Noise Level を0.005などの値に下げてみてください。このセカンダリノイズレベルは、カラー設定、モニタのキャリブレーション、プリファレンスなど、多数の要因に大きく依存しています。セカンダリノイズレベルを適切にすると、全体のレンダリング時間はなるべく増やさないようにしながら、目立つノイズをターゲットにすることができます。

Indirect Guiding

Indirect Guidingは、Karmaが機械学習を利用してセカンダリサンプリングを高速化できる便利な機能です。このIndirect Guidingを開始するにはいくらか余分にサンプルが必要なため、これが役立つのは、同じ処理内で複数のフレームをレンダリングする場合に限られます。そのような場合では、連番フレームのレンダリング全体を改善させることができます。

Min/Max Secondary Properties

Min Secondary Samples

コンポーネント毎のバリアンスアンチエイリアスで送信する光線の最小数。

Max Secondary Samples

コンポーネント毎のバリアンスアンチエイリアスで送信する光線の最大数。

Secondary Noise Level

Convergence Modeが“Automatic”に設定されている時に、間接バウンスで送信する間接光線の数を決めるノイズ閾値。 この閾値を下げると(例えば、0.001に設定)、理論上はもっと多くの間接光線が送信されてノイズが減りますが、“余分な”光線は Max Ray Samples パラメータによってほぼ相殺されることになります。 ノイズを減らす正しい方法は、この閾値を変更することではなく、ピクセルあたりのサンプル数を上げることです。

Variance Pixel Oracleを使用した場合、両方の閾値パラメータに同じ値を設定してください。 Variance Pixel Oracleの閾値を下げるほど、間接コンポーネントがすぐにその閾値に到達してあまり間接光線が送信されなくなるものの、 Variance Pixel OracleはBeautyパス内の最終ノイズ量がVariance Pixel Oracleの閾値より多ければ、負荷が大きいカメラ光線をもっと多く送信することを決めます。

Indirect Samples Quality ¶

Indirect Samples Quality コントロールを使用すると、特定の光線タイプをターゲットにして、最後に少し残ったノイズを取り除くことができます。以下のAOVは、それぞれの品質コントロールに呼応しています:

コントロール	AOV(Render Var)
Diffuse Quality	directdiffuse、indirectdiffuse、indirectemission
Reflection Quality	directglossyreflection、indirectglossyreflection
Refraction Quality	glossytransmission
Volume Quality	directvolume、indirectvolume
SSS Quality	sss

ビューティーレンダリングでノイズを調整する時は、上記のAOVを参照ポイントとして使用します。ライティングやその他の要因によって、他よりも目立つ光線タイプが出てくることでしょう。AOV自体を完全に解決する必要がある場合を除き、ビューティーパスをクリーンアップすることに集中してください。

Indirect Samples Properties

Diffuse Quality

このパラメータは、間接ディフューズコンポーネントの Min Secondary Samples と Max Secondary Samples の乗数として作用します。

Reflection Quality

このパラメータは、間接反射コンポーネントの Min Secondary Samples と Max Secondary Samples の乗数として作用します。

Refraction Quality

このパラメータは、間接屈折コンポーネントの Min Secondary Samples と Max Secondary Samples の乗数として作用します。

Volume Quality

このパラメータは、間接ボリュームコンポーネントの Min Secondary Samples と Max Secondary Samples の乗数として作用します。

SSS Quality

このパラメータは、SSSコンポーネントの Min Secondary Samples と Max Secondary Samples の乗数として作用します。

Light Sampling Quality ¶

プライマリおよびセカンダリサンプルの調整をすべて行なった後も、ソフトシャドウがまだサンプリング不足の場合は、 Light Sampling Quality を使用すると、画像のそのような領域を改善することができます。

デフォルトでは、Karmaはライトを1回だけサンプリングします。 Light Sampling Quality を増やすと、Karmaによるライトのサンプリング頻度が上がります。シャドウの品質は、通常、ビューティーパスを見るだけではっきり分かります。directdiffuse AOVは、シャドウ品質を個別に判断するのに役立ちます。

Light Sampling Properties

Path Traced収束モード(Karma XPUで使用できる唯一のモード)では、パストレースサンプルを増やすことが、すべてのタイプのノイズを減らせる主な制御です。

Pixel Oracleの Variance Threshold を下げると、ノイズを減らすことができます。primarysamples AOVを調べると、Pixel Oracleがピクセルサンプルを制限しているかどうか、またはパストレースサンプルを増やす必要があるかどうかが分かります。これは、ビューポート、Mplay、Render GalleryのInspectツールで行なうことができます。Variance Thresholdを下げても画像が改善しない場合は、 Path Traced Samples を上げる必要がある可能性があります。

シャドウを改善したい時は Light Sampling Quality を上げますが、他の方法でノイズを減らすには、パストレースサンプルを増やす必要があります。

プライマリおよびセカンダリサンプリングを調整した後も、ノイズの多いオブジェクトがレンダリングにしつこく残る場合があります。このような状況に対処するため、Karmaはオブジェクト毎のレンダリングプロパティに対応しています。これらのプロパティを使用すると、シーン内の 特定のオブジェクト のサンプリングを改善することができます。

選択したエンジンおよび/または収束モードが指定したグローバルプロパティに対応していない場合、オブジェクト毎のプロパティには何の効果もありません。例えば、Karma XPUを使用してレンダリングした場合、Min/Max Secondary Samplesは何も作用しません。

ほとんどの場合、各オブジェクトプロパティはそれに呼応するグローバルプロパティで乗算されます。グローバルプロパティをスケールしないプロパティは、そのオブジェクトのオーバーライドとして機能します(オブジェクト毎のMin/Max Secondary Samplesなど)。ライトは、ライト毎の Sampling Quality プロパティを介して、グローバルなライトのサンプリング品質をスケールすることができます。