ニューラル地形ペイント (Neural Terrain Paint)
Film/TV

このプロジェクトでは、Houdini 21 の Heightfield 向け機械学習ワークフローを紹介しています。インタラクティブな Neural Terrain Painting HDA やモデル生成用に効率化された訓練データのほか、ML と Height Field SOP を組み合わせて視覚的に豊かな大規模風景を作成する方法がわかるサンプルシーンも含まれています。

Neural Terrain Painting HDA を使うと、ペイントブラシで Height Field をスカルプトでき、ONNX Inference SOP を通じて事前学習済みの ML モデルにより、リアルタイムの変形が駆動されます。ペイントを用いないワークフローにもシームレスに対応しており、その場合は、Height Field を直接入力に接続するだけです。この HDA には、標準的なブラシコントローラに加え、現在の地形セットアップに基づいて ML の推論結果を調整し、より良い成果を得るための便利なパラメータも備わっています。

注意：この HDA には３つの ONNX サンプルファイルが同梱されていますが、ダウンロードは、パラメータインターフェイスから行う必要があります。

同梱されている ML Train Terrain HDA を使えば、Houdini 内でカスタム Height Field を編集することで、お使いの ML モデルを素早く直感的に学習させることができます。これらのモデルは Neural Terrain Painting HDA に直接組み込むことができ、迅速かつ柔軟なセットアップを可能にします。この HDA には、全工程がわかる事前構築済みの浸食ネットワークと、それに対応する学習済みモデルも含まれています。

最後に、このプロジェクトには完全なサンプルシーンが含まれ、ML Training HDA を使って作られた新しい学習済みモデルと、SideFX 公式 ML 地形モデルとを組み合わせています。これらのモデルは HDA に組み込まれている SHFS (Shared File Server) インテグレーションからダウンロード可能です。