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このオペレータは、各入力の値を次の値で割った結果を出力します。
最初の入力は、整数、浮動小数点、ベクトル、Vector4、Matrix3、Matrixになります。それに続いて入力できるデータタイプは、最初の入力のデータタイプにより異なります。例えば、最初の入力が浮動小数点の場合、それに続く入力は浮動小数点または整数になります。出力データタイプは最初の入力のデータタイプと常に同じです。
入力
Input Number 1…N
除算される入力値です。
Next Input
次の入力値を接続するところです。入力は64個まで指定することができます。
出力
Combined Value
各入力の値を次の値で割った結果です。
Examples
The following examples include this node.
FlipColumn Example for FLIP Solver dynamics node
このサンプルでは、流体の色がStaticオブジェクトとの衝突で混色させる方法を説明しています。
このサンプルでは、RBDオブジェクトで押しつぶされる草をシミュレーションしています。 Furオブジェクトで草の葉を表現し、Wireオブジェクトで動きをシミュレーションしています。 単一のFurオブジェクトで草を表現し、その近辺の草の葉がそれに合わせて動きます。 硬さが異なるオブジェクトを追加すれば、不均一な動きを表現することができます。 "Complex Mode"を有効にすると、2つのオブジェクトを使って草が表現されます。 それぞれのカーブに設定した硬さは、Wireオブジェクトの"Angular Spring Constant"と"Linear Spring Constant"パラメータで調整することができます。
LayerVariations Example for Agent Layer geometry node
このサンプルは、いろいろなジオメトリのバリエーションを持ついくつかのレイヤーを作成して、 それらのレイヤーをエージェントにランダムに割り当てる方法を説明しています。
このサンプルでは、ForEach SOPを使って、同じSOPをジオメトリに繰り返して適用し、且つ、繰り返しの周期毎にその効果を累積していく方法を説明しています。
AlphaOmega Example for Points from Volume geometry node
このサンプルでは、Points From Volume SOPでFLIPシミュレーション用のターゲットゴールを作成して、指定したジオメトリを満たすようにします。
PointCloudIterateAverage Example for Point Cloud Iterate VOP node
このサンプルでは、pciterate VOPを使ってpcopenで返されたポイントを平均化する方法を説明しています。 最初に、ZX平面上の円の内側を1に初期化した浮動小数点"check"チャンネルでポイントクラウドを生成します。 そして、pciterate VOPを使ってループでシェーダ内にポイントをフィルタリングして、"check"チャンネルの値を平均化します。 このサンプルで使われているポイントクラウドは、points.pcとしてアセット内に保存しています。
PointCloudLookup Example for Point Cloud Iterate VOP node
このサンプルでは、pcfilterとpciterateを使って、ボリュームに対してポイントクラウド検索を実行する方法を説明しています。 また、ループの方法と検索で返された値を取り込む方法も説明しています。
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