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このオペレーションは、 Worleyノイズ を使用してノイズパターンを生成します。 Worleyノイズは、セルラーパターンを作りたい時に役立ちます。
ただし、ソースの位置はピクセルの画像座標ではなく、ワールド座標です。
パラメータ ¶
Element Size
ワールド座標におけるノイズの基本要素のサイズ。
Element Scale
異方性ノイズの要素サイズの軸毎のスケール。
Jitter
Worleyノイズはグリッド上のポイントまでの距離を測定します。 これは、測定前にそれらのポイントをどれだけジッター(微震)させるかを指定します。 値を1より大きくすると、検索半径を超えてジッター(微震)が発生するため、アーティファクトが生じる可能性があります。
Jitter Scale
ジッター(微震)の軸毎のスケール。
Metric
Worleyノイズは、ポイントまでの距離を計算するための様々な測定法を定義することができます。
Euclidean
通常のL2距離測定法。結果は円形になります。
Manhattan
2つの軸方向の距離の最大値。結果はひし形になります。
Chebyshev
2つの軸方向の距離の合計。結果は正方形になります。
Offset
画像座標でのノイズ関数のオフセット。
入力 ¶
size_ref
出力画像のサイズを決定し、メタデータを制御する標本レイヤ。
pos
ノイズを評価する各ピクセルの位置を表すRGBレイヤ。
出力 ¶
dist1
最も近いポイントまでの距離を格納したMonoレイヤ。
dist2
2番目に近いポイントまでの距離を格納したMonoレイヤ。
一般的にはdist2 - dist1
が境界の推定値として使用されます。
border
最も近い2つのポイント間の境界までの正確な距離を格納したSDF Monoレイヤ。
これは3Dセルの2Dスライスなので、境界平面がレイヤに対して垂直でない場合、距離関数によるサイズが不均一になります。
center
最も近いグリッドポイントの画像座標を格納したRGBレイヤ。
id
最も近いグリッドポイントのハッシュを格納したIDレイヤ。 これはマイナスになることもあります。
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