実行するVサイクルの反復回数。 反復回数を上げると解の精度は向上しますが、生成に要する時間も長くなります。

UpストロークおよびDownストロークの緩和処理に使用されるメソッド。

Gauss-Seidel メソッドは、漸近収束に優れており、セルの赤黒木(Red-Blackパーティショニング)のおかげでインプレース(余分にメモリを確保することなく)で平滑化することが可能であるため、メモリ使用量も少なく済みます。

Jacobi メソッドは、すべてのピクセルを一度に処理します。 これによって、計算の都合で残差に生じるチェック柄のパターンを回避することができますが、画像を余分にコピーする必要があります。

(粗いグリッドの解を細かいグリッドへ補間させた後の)Upストロークに対して実行する平滑化の反復回数。 反復回数を上げると計算負荷が増加しますが、その解の精度も向上します。

(細かいグリッドの残差を制限する前の)Downストロークに対して実行する平滑化の反復回数。 反復回数を上げると計算負荷が増加しますが、その解の精度も向上します。

(厳密解を解かずに)最終の最も粗いレベルで実行する平滑化の反復回数。 反復回数を上げると計算負荷が増加しますが、その解の精度も向上します。 このパラメータの値は、 Target Coarse Dimensions の2乗と同程度に設定してください。

マルチグリッドソルバは、すべてのスケールで収束を速くするために、レイヤを反復的に粗くして、グリッドの階層を構築します。 このパラメータは、その粗化処理を終了させるタイミングを制御します。 具体的には、セルの数が Target Coarse Dimensions を下回った時点でその次元での粗化が停止します。 値を大きくすると、階層レベルが少なくなり、より簡素な階層構造が得られますが、最粗レベルにおける変数の数が増加します。 その結果、十分な収束を得るためにより多くの Coarsest Smoothing Iterations が必要となる場合があります。

レイヤの左辺と右辺の境界の状態。 Open 境界は、Dirichlet境界条件に相当します(0の値を指定)。 Closed 境界は、Neumann境界条件に相当します(法線の微分を0に強制)。 Periodic に設定すると、レイヤの左辺と右辺が仮想的に繋がります。

レイヤの下辺および上辺の境界の状態。 Open 境界は、Dirichlet境界条件に相当します(0の値を指定)。 Closed 境界は、Neumann境界条件に相当します(法線の微分を0に強制)。 Periodic に設定すると、レイヤの下辺と上辺が仮想的に繋がります。